Brasileirão 2024: Atualização Diária com Probabilidades de Rebaixamento (Inclui Código Python)

Atualizado em 20/11/2024 às 22:00

Qual a probabilidade do seu time ser rebaixado? Confira a tabela de rebaixamento atualizada do Brasileirão 2024 e aprenda a calcular a probabilidade de queda do seu time em Python, com o código completo!

Introdução

À medida que o Campeonato Brasileiro de 2024 se aproxima da reta final, as equipes lutam para evitar o rebaixamento, e cada ponto se torna decisivo. Neste artigo, você poderá consultar uma tabela atualizada com as probabilidades de rebaixamento calculadas até o dia de hoje e também aprender o passo a passo para calcular esses valores com Python. Vamos explorar o processo de simulação que gera as probabilidades de cada time cair, com base no desempenho atual e nos jogos restantes, e entender como essas probabilidades são atualizadas para oferecer uma visão real do risco de queda para cada equipe.

Pontos Principais

1. Apresentamos uma tabela atualizada diariamente com as probabilidades de rebaixamento de cada time do Brasileirão 2024, considerando a posição atual e os jogos restantes.

2. As probabilidades são calculadas por meio de um modelo de simulação que explora milhares de combinações possíveis de resultados, fornecendo uma estimativa robusta das probabilidades de cada equipe terminar entre os quatro últimos.

3. O processo é automatizado em Python com bibliotecas como numpy, pandas, BeautifulSoup e matplotlib, permitindo cálculos rápidos e a visualização dos dados, atualizados e armazenados na nuvem para fácil acesso.

Sobre o Brasileirão 2024

O Campeonato Brasileiro de 2024 é composto por 20 clubes, que disputam o título nacional em um sistema de pontos corridos ao longo de 38 rodadas. Os participantes incluem Botafogo, Palmeiras, Fortaleza, Flamengo, Internacional, São Paulo, Bahia, Cruzeiro, Vasco, Atlético-MG, Grêmio, Criciúma, Fluminense, Vitória, Corinthians, Athletico-PR, Bragantino, Juventude, Cuiabá, e Atlético-GO. Cada equipe enfrenta as demais em jogos de ida e volta, e ao final da temporada, o time com maior pontuação é declarado campeão. Além da disputa pelo título, há uma preocupação constante com o rebaixamento para a Série B, que envolve os quatro últimos colocados na classificação. Este formato permite uma análise contínua de desempenho e coloca equipes de diferentes estados e regiões em competição direta.

Resultados das Simulações

Os resultados mostram as probabilidades atualizadas de rebaixamento para cada time do Brasileirão 2024, calculadas com base na posição atual e no desempenho em milhares de simulações de jogos futuros. A tabela, atualizada diariamente, exibe essas probabilidades em porcentagem, oferecendo uma visão clara do risco de cada equipe. Essas probabilidades foram obtidas por meio de uma série de simulações, permitindo observar a frequência com que cada time aparece entre os quatro últimos na classificação final. A metodologia completa, que detalha o processo de cálculo e as ferramentas utilizadas, pode ser encontrada no próximo tópico.

O Que Significa Probabilidade de Rebaixamento?

A probabilidade é um conceito fundamental na matemática e na estatística que nos ajuda a entender a frequência com que um evento deve ocorrer dentro de um conjunto de possibilidades. Em termos simples, a probabilidade nos mostra o quão provável é que um evento aconteça, variando de 0 a 1, onde 0 significa que o evento é impossível e 1 significa que o evento é certo. Essa escala de probabilidade pode ser facilmente convertida em porcentagem, facilitando a interpretação. Por exemplo, se a probabilidade de chover hoje for 0,3, isso equivale a uma probabilidade de 30%. Para ilustrar, imagine que você possui uma urna com 100 bolas, das quais 10 são azuis e 90 são vermelhas. Se você for sortear uma bola ao acaso, a probabilidade de tirar uma bola azul é de 0,1 ou 10%, já que 10 de 100 são azuis.

Qual a Diferença entre Probabilidade e Chance?

Embora “probabilidade” e “chance” sejam usados informalmente como sinônimos, existe uma distinção técnica importante entre eles. A Probabilidade mede a frequência esperada de um evento, ou seja, quantas vezes ele deve ocorrer em um conjunto de tentativas. Esse valor é calculado dividindo o número de resultados favoráveis pelo número total de resultados possíveis e é expresso como um número entre 0 e 1 (ou entre 0% e 100%). A Chance, por outro lado, expressa a relação entre a probabilidade de um evento ocorrer e a de ele não ocorrer. A chance é geralmente expressa como uma razão, indicando quantas vezes esperamos que o evento ocorra em comparação com as vezes em que ele não ocorre. Por exemplo, se a probabilidade de tirar uma bola azul é de 10%, a chance pode ser expressa como 1 para 9, já que para cada vez que esperamos tirar uma bola azul, esperamos tirar uma bola vermelha 9 vezes.

Metodologia para Obter a Probabilidade de Rebaixamento

Para calcular as probabilidades de rebaixamento, utilizamos uma simulação baseada no desempenho atual dos times, levando em conta o número de pontos conquistados e os jogos restantes. Abaixo, explicamos as etapas principais da metodologia, que incluem a coleta e preparação dos dados, a simulação de resultados futuros e o cálculo da probabilidade de rebaixamento.

Coleta de Dados da Tabela:

Primeiramente, acessamos a página de uma API que fornece dados atualizados da tabela do Brasileirão 2024. Utilizamos a biblioteca BeautifulSoup para extrair informações relevantes, como os pontos (PTS) de cada time e o número de jogos já disputados (J). Com esses dados, calculamos a quantidade de partidas restantes para cada equipe.

Simulação de Jogos Restantes:

Com o número de jogos restantes, geramos partidas fictícias entre os times, considerando todas as combinações possíveis. A cada rodada simulada, atribuímos pontos de acordo com o resultado, que pode ser vitória (3 pontos para o vencedor), empate (1 ponto para cada time) ou derrota (nenhum ponto).

Simulação de Campeonatos:

Em seguida, repetimos a simulação para 10.000 campeonatos fictícios. A cada simulação, recalculamos a pontuação final de cada equipe e classificamos os times. As equipes nas últimas quatro posições ao final de cada simulação são contadas como rebaixadas.

Cálculo das Probabilidades:

Por fim, calculamos a probabilidade de rebaixamento de cada time, dividindo o número de simulações em que a equipe foi rebaixada pelo número total de simulações e multiplicando por 100 para obter o valor em porcentagem.

Visualização e Atualização dos Resultados:

Utilizamos matplotlib para criar um gráfico que exibe as probabilidades de rebaixamento de cada time e Pandas Styler para formatar a tabela de resultados. A tabela e o gráfico são salvos em imagens PNG e enviados para a nuvem, permitindo a atualização automática da URL para os leitores acessarem sempre a versão mais recente.

Esse processo fornece uma estimativa baseada em simulações aleatórias, tornando o cálculo robusto e dinâmico ao refletir as variações e possibilidades da reta final do campeonato.

Pontos Fortes da Metodologia:

A metodologia de cálculo de probabilidades de rebaixamento utilizando simulações aleatórias é robusta e permite captar a incerteza inerente aos resultados futuros do campeonato. Ao simular milhares de campeonatos fictícios, o modelo consegue representar diferentes cenários e variações de desempenho, oferecendo uma visão mais realista das probabilidades de cada equipe. Além disso, o uso de dados atualizados, como pontuação e jogos restantes, garante que as probabilidades refletidas na tabela sejam pertinentes ao momento atual, permitindo acompanhamento das mudanças na probabilidade de rebaixamento conforme a temporada avança.

Pontos Fracos da Metodologia:

Embora a metodologia seja sólida, ela apresenta limitações, como a falta de consideração por fatores externos que influenciam os resultados, como lesões, suspensões de jogadores, ou mudanças de treinador, que podem afetar significativamente o desempenho de uma equipe. Além disso, a abordagem de simulação aleatória presume que todos os resultados possíveis (vitória, empate, derrota) são igualmente prováveis, o que simplifica a realidade e pode não refletir a real vantagem ou desvantagem entre os times. Essa simplificação pode gerar uma margem de erro nas estimativas, especialmente em jogos onde há grande disparidade entre as equipes.

Código Completo

Nesta seção, disponibilizamos o código completo que automatiza o cálculo das probabilidades de rebaixamento dos times do Brasileirão 2024. Com essa implementação em Python, você poderá entender como os dados da tabela são coletados, processados e utilizados para realizar simulações do campeonato, determinando as probabilidades de rebaixamento de cada equipe. Além disso, o código inclui funções para gerar gráficos e tabelas formatadas, facilitando a visualização e interpretação dos resultados.

# Instala todas as dependências para testar no Google Colab
!apt-get install -y wkhtmltopdf
!pip install numpy pandas tqdm beautifulsoup4 requests matplotlib imgkit pillow

import numpy as np
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import matplotlib.pyplot as plt
import imgkit
from datetime import datetime
import pytz
from IPython.display import display, Image as IPImage

# URL da página da tabela do Campeonato Brasileiro 2024
url = "https://www.api-futebol.com.br/campeonato/campeonato-brasileiro/2024"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Extrai e converte dados da tabela diretamente para DataFrame
tabela = [[col.get_text(strip=True) for col in row.find_all(["td", "th"])] for row in soup.select("table tr")]
df_tabela = pd.DataFrame(tabela[1:], columns=tabela[0]).drop(columns=["Recentes"])

# Renomeia colunas e ajusta tipos de dados
df_tabela = df_tabela.rename(columns={"%": "Aproveitamento (%)", "Probabilidade de Rebaixamento (%)": "Probabilidade de Rebaixamento\n(%)"})
df_tabela['PTS'] = pd.to_numeric(df_tabela['PTS'], errors='coerce')
df_tabela['J'] = pd.to_numeric(df_tabela['J'], errors='coerce')
df_tabela['Jogos Restantes'] = 38 - df_tabela['J']

# Configurações e funções de simulação
teams, relegation_spots, num_simulations = df_tabela.shape[0], 4, 10000

def generate_random_remaining_matches(df):
    jogos_restantes, jogos_faltantes = [], df['Jogos Restantes'].copy().values
    while np.sum(jogos_faltantes) > 0:
        times_pendentes = np.where(jogos_faltantes > 0)[0]
        if len(times_pendentes) < 2:
            break
        team1, team2 = np.random.choice(times_pendentes, 2, replace=False)
        jogos_restantes.append((team1, team2))
        jogos_faltantes[team1] -= 1
        jogos_faltantes[team2] -= 1
    return jogos_restantes

def simulate_matches(current_points, jogos_restantes):
    team_points = current_points.copy()
    for team1, team2 in jogos_restantes:
        outcome = np.random.choice([0, 1, 3])
        if outcome == 3:
            team_points[team1] += 3
        elif outcome == 1:
            team_points[team1] += 1
            team_points[team2] += 1
        else:
            team_points[team2] += 3
    return team_points

def calculate_relegation_probabilities(df, num_simulations):
    relegation_probabilities = np.zeros(teams)
    current_points = df['PTS'].values
    for _ in tqdm(range(num_simulations), desc="Simulando Campeonatos"):
        jogos_restantes = generate_random_remaining_matches(df)
        final_points = simulate_matches(current_points, jogos_restantes)
        relegated_indices = np.argsort(final_points)[::-1][-relegation_spots:]
        relegation_probabilities[relegated_indices] += 1
    return (relegation_probabilities / num_simulations) * 100

# Calcula probabilidades e exibe resultado
df_tabela['Probabilidade de Rebaixamento\n(%)'] = calculate_relegation_probabilities(df_tabela, num_simulations).round(2)
timestamp = datetime.now(pytz.timezone("America/Sao_Paulo")).strftime("%d/%m/%Y %H:%M")

# Filtra e ordena por probabilidade de rebaixamento para o gráfico
df_grafico = df_tabela[df_tabela['Probabilidade de Rebaixamento\n(%)'] > 0].sort_values('Probabilidade de Rebaixamento\n(%)', ascending=False)

# Define cores para as barras: os 4 maiores em tons de vermelho, os demais em azul
colors = ['red' if i < 4 else 'blue' for i in range(len(df_grafico))]
red_shades = [(1, 1 - prob / 100, 1 - prob / 100) if i < 4 else 'blue' for i, prob in enumerate(df_grafico['Probabilidade de Rebaixamento\n(%)'])]

# Criação do gráfico
plt.figure(figsize=(12, 6))
bars = plt.bar(df_grafico['Time'], df_grafico['Probabilidade de Rebaixamento\n(%)'], color=red_shades)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Probabilidade de Rebaixamento (%)')
plt.title(f'Probabilidade de Rebaixamento de Cada Time\nAtualizado em: {timestamp}')
plt.xticks(rotation=45, ha='right')

# Adiciona os rótulos de porcentagem em cada barra
for bar in bars:
    height = bar.get_height()
    plt.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, height, f'{height:.2f}%', ha='center', va='bottom')

plt.tight_layout()
plt.savefig('grafico_probabilidade_rebaixamento.png')
plt.show()

# Estiliza e exibe tabela como imagem
styled_table = df_tabela.style.set_caption(f'Tabela Atualizada em: {timestamp}').set_table_styles([
    {'selector': 'thead th', 'props': [('background-color', '#4CAF50'), ('color', 'white'), ('font-weight', 'bold')]},
    {'selector': 'tbody td', 'props': [('border', '1px solid #ddd'), ('padding', '8px'), ('text-align', 'center')]},
    {'selector': 'tbody tr:nth-child(even)', 'props': [('background-color', '#f2f2f2')]},
    {'selector': 'tbody tr:hover', 'props': [('background-color', '#ddd')]}
]).set_properties(**{'font-family': 'Arial', 'font-size': '12px'}).format({'Probabilidade de Rebaixamento\n(%)': "{:.2f}"})

html_table = styled_table.to_html()
imgkit.from_string(html_table, 'tabela_probabilidade_rebaixamento.png')
display(IPImage(filename='tabela_probabilidade_rebaixamento.png'))

Também disponível via GitHub: Brasileirao2024-Probabilidades-Rebaixamento

---

Nota de Isenção de Responsabilidade

Este artigo foi desenvolvido com fins educacionais, oferecendo uma metodologia prática e código em Python para calcular as probabilidades de rebaixamento dos times do Brasileirão 2024. Os dados e os resultados gerados têm como objetivo ilustrar o uso de simulações para previsões esportivas, e não devem ser interpretados como previsões definitivas ou oficiais. Ressaltamos que os cálculos e as probabilidades aqui apresentados podem variar conforme o desempenho dos times e a atualização dos dados. Portanto, não nos responsabilizamos por decisões tomadas com base nestes resultados, que são voltados exclusivamente para estudo e pesquisa.

---

Perguntas Frequentes (FAQ)

---

Probabilidade Atualizada Diariamente dos Times Serem Rebaixados no Brasileirão 2024

Quer saber quais são as chances de rebaixamento do seu time no Brasileirão 2024? Qual é a probabilidade do Fluminense ou do Corinthians serem rebaixados nesta reta final? E quanto às chances de equipes como Atlético Goianiense, Cuiabá e Atlético Paranaense escaparem do rebaixamento? Será que o Bragantino, Vitória ou Juventude conseguirão se manter na Série A? Você já se perguntou quais as probabilidades reais de rebaixamento para times como Criciúma, Grêmio, Atlético Mineiro e Vasco, considerando o desempenho atual e os jogos restantes? Como esses cálculos são feitos, e quais fatores podem influenciar nas chances de queda de cada equipe? Neste artigo, exploramos todas essas perguntas e mais, com uma análise detalhada baseada em milhares de simulações, que calculam as probabilidades de rebaixamento para cada time. Se você está curioso para saber o que o futuro reserva para o seu clube, confira nossa tabela atualizada diariamente e entenda como esses números foram calculados em Python.