Quiz: Análise De Variância
Quiz: Análise De Variância
Teste seus conhecimentos sobre: Análise De Variância
Pergunta 1: O que é Análise de Variância (ANOVA)?
— A Análise de Variância (ANOVA) é uma técnica estatística que permite comparar as médias de três ou mais grupos para verificar se há diferenças significativas entre elas.
Pergunta 2: Qual é a hipótese nula na ANOVA?
— A hipótese nula na ANOVA afirma que todas as médias dos grupos são iguais, o que significa que não há diferença significativa entre eles.
Pergunta 3: O que representa o valor p na ANOVA?
— O valor p na ANOVA indica a probabilidade de cometer um erro do Tipo I, que é rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
Pergunta 4: Quando devemos usar a ANOVA de um fator?
— A ANOVA de um fator é utilizada quando existe uma única variável independente com três ou mais níveis (grupos) para comparar suas médias.
Pergunta 5: O que significa ANOVA de dois fatores?
— ANOVA de dois fatores é usada para analisar a interação entre duas variáveis independentes e como elas afetam uma variável dependente.
Pergunta 6: Qual é uma das suposições da ANOVA?
— Uma das suposições da ANOVA é a homocedasticidade, que requer que as variâncias dos grupos sejam aproximadamente iguais.
Pergunta 7: O que é um teste post-hoc na ANOVA?
— Um teste post-hoc é realizado após a ANOVA para determinar quais grupos específicos são diferentes uns dos outros quando a hipótese nula é rejeitada.
Pergunta 8: O que é a soma dos quadrados entre grupos na ANOVA?
— A soma dos quadrados entre grupos mede a variação que se deve às diferenças entre as médias dos grupos comparados na ANOVA.
Pergunta 9: O que é a soma dos quadrados dentro dos grupos na ANOVA?
— A soma dos quadrados dentro dos grupos mede a variação dos dados dentro de cada grupo em relação à sua própria média.
Pergunta 10: Qual é a principal vantagem da ANOVA em comparação com testes t?
— A principal vantagem da ANOVA é que ela permite comparar três ou mais grupos simultaneamente, enquanto o teste t é limitado a comparações entre dois grupos.