Teste t e Teste z: Quando e Por Que Optar por Cada Um?
Qual a diferença entre teste t e teste z? Aprenda as premissas e a selecionar o teste apropriado para uma análise estatística precisa.
Qual a diferença entre teste t e teste z? Aprenda as premissas e a selecionar o teste apropriado para uma análise estatística precisa.
Aprenda a calcular a média de maneira simples e domine os fundamentos desse conceito estatístico essencial para análise de dados.
Mas e quando o valor de p é menor que 0,05? Entenda a significância estatística e como essa medida deve ser interpretada.
Aprenda o que é a bondade do ajuste — também conhecida como teste de aderência ou goodness-of-fit — e sua relevância na avaliação de modelos.
Aprenda as diferenças fundamentais entre o coeficiente de determinação e o coeficiente de correlação, e entenda seu papel essencial na análise de dados.
Explore a possibilidade de o coeficiente de correlação ser negativo e conheça suas aplicações em setores como finanças, medicina e esportes.
Entenda quando o valor-p é significativo, seu papel no teste de hipóteses e o impacto do tamanho da amostra e do tamanho do efeito.
Entenda a diferença entre correlação vs. causalidade na análise de dados e aprenda como evitar armadilhas comuns e equívocos.
Aprenda o que é análise de regressão, seus tipos, conceitos principais, aplicações e armadilhas comuns em nosso guia completo para iniciantes.
Domine a ANOVA de um fator com este guia, incluindo suas premissas, tamanhos de efeito, testes post hoc, erros comuns e melhores práticas.
Domine a interpretação de um intervalo de confiança para estimativas precisas, tomadas de decisão mais acertadas e entendimento da incerteza na análise de dados.
Descubra o que é uma variável independente em um experimento, seu papel nas relações de causa e efeito e sua importância na ciência.