- O que é: Sistema De Recomendação
- O que é: Seriação
- O que é: Superioridade Analítica
- O que é: Standard Error of the Mean (Erro Padrão da Média)
- O que é: Scatter Diagram (Diagrama de Dispersão)
- O que é: Simulação Estocástica
- O que é: Sequência
- O que é: Paginação
- O que é: Serviço De Dados
- O que é: Série Temporal Não Estacionária
- O que é: Software Livre
- O que é: Serialização
- O que é: Split-Half Reliability (Confiabilidade de Divisão Metade)
- O que é: Sampling Bias (Viés de Amostragem)
- O que é: Sensibilidade
- O que é: Sondagem
- O que é: Strategic Data (Dados Estratégicos)
- O que é: Supervisão De Aprendizado
- O que é: Sensitivity Index (Índice de Sensibilidade)
- O que é: Salário Em Ciência De Dados
- O que é: Seleção De Características
- O que é: Satisfação Do Usuário
- O que é: Serviços Em Estatística
- O que é: Simplificação
- O que é: Scorecard
- O que é: Solução De Big Data
- O que é: Somatória
- O que é: Saída De Dados
- O que é: Survey Design (Desenho de Pesquisa)
- O que é: Support Vector Clustering (Agrupamento por Vetores de Suporte)
- O que é: Simetria Estatística
- O que é: Summary Statistics
- O que é: Statistical Estimation (Estimação Estatística)
- O que é: Sobreposição
- O que é: Subtópico
- O que é: Supervisão
- O que é: Segregação
- O que é: Sumário Descritivo
- O que é: Sampling Interval (Intervalo de Amostragem)
- O que é: Standardized Residuals (Resíduos Padronizados)
- O que é: Sum of Squares Regression (Soma dos Quadrados da Regressão)
- O que é: Standardized Coefficient (Coeficiente Padronizado)
- O que é: Sparse Matrix (Matriz Esparsa)
- O que é: Sensitivity Coefficient (Coeficiente de Sensibilidade)
- O que é: Sample Mean (Média Amostral)
- O que é: Simulation (Simulação)
- O que é: Systematic Sampling (Amostragem Sistemática)
- O que é: Split-Sample Validation (Validação por Amostra Dividida)
- O que é: Sparse Data (Dados Esparsos)
- O que é: Standardized Score (Escore Padronizado)
- O que é: Shrinkage (Redução)
- O que é: Sufficient Statistic (Estatística Suficiente)
- O que é: Support Vector Regression (Regressão por Vetores de Suporte)
- O que é: Simple Linear Regression (Regressão Linear Simples)
- O que é: Statistical Hypothesis (Hipótese Estatística)
- O que é: Sum of Absolute Deviations (Soma das Deviações Absolutas)
- O que é: Seasonality (Sazonalidade)
- O que é: Survival Function (Função de Sobrevivência)
- O que é: Statistical Learning (Aprendizado Estatístico)
- O que é: Specificity (Especificidade)
- O que é: Sensitivity (Sensibilidade)
- O que é: Simulated Annealing (Recozimento Simulado)
- O que é: Smoothing (Suavização)
- O que é: Statistical Model (Modelo Estatístico)
- O que é: Sampling Distribution (Distribuição Amostral)
- O que é: Sample Size (Tamanho da Amostra)
- O que é: Standard Normal Distribution (Distribuição Normal Padrão)
- O que é: Survival Analysis (Análise de Sobrevivência)
- O que é: Survey (Pesquisa)
- O que é: Statistical Inference (Inferência Estatística)
- O que é: Stochastic Process (Processo Estocástico)
- O que é: Standard Error (Erro Padrão)
- O que é: Standard Deviation (Desvio Padrão)
- O que é: Sensitivity Analysis (Análise de Sensibilidade)
- O que é: Spearman’s Rank Correlation (Correlação de Spearman)
- O que é: Stratified Sampling (Amostragem Estratificada)
- O que é: Statistical Power (Poder Estatístico)
- O que é: Sampling Error (Erro de Amostragem)
- O que é: Sampling (Amostragem)
- O que é: Sample (Amostra)
- O que é: Statistically Significant (Estatisticamente Significante)
- O que é: Stepwise Regression (Regressão Stepwise)
- O que é: Sum of Squares (Soma dos Quadrados)
- O que é: Support Vector Machine (SVM)
- O que é: Supervised Learning (Aprendizado Supervisionado)
- O que é: Sumário Estatístico
- O que é: Superfície de Resposta
- O que é: Suavização Exponencial
- O que é: Suavização
- O que é: Scatter Plot (Gráfico de Dispersão)