- O que é: Kolmogorov-Smirnov
- O que é: K-Means Clustering
- O que é: Kurtosis Value
- O que é: KNN
- O que é: Knockout
- O que é: Kernel Fisher Discriminant Analysis (Análise Discriminante de Fisher com Kernel)
- O que é: Kernel Density Function (Função de Densidade Kernel)
- O que é: Key Predictors
- O que é: Kurtosis Coefficient (Coeficiente de Curtose)
- O que é: Kinematic Analysis
- O que é: Kappa
- O que é: K-Nearest Neighbor Regression (Regressão K-Nearest Neighbor)
- O que é: Keystone
- O que é: K-Means Output
- O que é: Kurtosis Ajustada
- O que é: Key Constraints
- O que é: Knockout Analysis
- O que é: Knowledge Integration (Integração de Conhecimento)
- O que é: Kappa Statistics
- O que é: Kernel PCA with RBF Kernel (Kernel PCA com Kernel RBF)
- O que é: Kappa De Cohen
- O que é: Kernel Logistic Regression (Regressão Logística com Kernel)
- O que é: K-Médias
- O que é: Kernel-Based Learning (Aprendizado Baseado em Kernel)
- O que é: K-Fold Cross Validation
- O que é: Kernel Function Approximation (Aproximação de Função de Kernel)
- O que é: Kpi Dashboard
- O que é: Kendall Rank Correlation
- O que é: K-Nearest Approach
- O que é: Kernel Smoothness (Suavidade de Kernel)
- O que é: K-Plane Clustering (Agrupamento K-Plane)
- O que é: Kernel Support Vector Machine (Máquina de Vetores de Suporte com Kernel)
- O que é: K-Step Forecasting (Previsão K-Step)
- O que é: Kriging Model
- O que é: K-Quantile
- O que é: Kernel Principal Component Analysis
- O que é: K-Factor
- O que é: Knowledge Representation
- O que é: K-Matrix
- O que é: K-D Tree